Hidralia — Inteligencia Hídrica

Creando un sistema inteligente de soporte a la gestión y alertas de embalses para Colombia.

Reunimos en un solo lugar la información de los embalses y los parámetros hidroclimatológicos de Colombia, y nos hicimos una pregunta concreta: con esta información y los pronósticos meteorológicos globales, ¿se puede anticipar un evento extremo y los efectos acumulados que puedan generar inundaciones o comprometer la seguridad hídrica del país?

Para responderla, fuimos a los casos más complejos, a los casos que parecían impredecibles…

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El método

Analizando el pasado para pronosticar el futuro.

Tomamos tres eventos extremos y los reconstruimos con los datos disponibles antes de que ocurrieran.

URRÁ
HIDROITUANGO
CHINGAZA
El verdadero reto

Reunir los datos resultó ser la tarea fácil.

Toda la información ya existe, dispersa en fuentes como XM, IDEAM, NOAA y ECMWF. El reto nunca fue conseguirla, sino convertirla en alertas que se disparen solo cuando de verdad importa.

Decenas de fuentes de datos convergiendo en una sola alerta
El proceso

Casos de estudio

De cada evento hicimos un estudio a fondo: reconstruimos la emergencia día a día, con todas sus métricas, fuentes y la cronología de las señales, todo reproducible contra datos públicos. Cada informe muestra cómo se leía el riesgo antes de que ocurriera, descarga cada estudio:

Caso 01 · Exceso agudo Urrá

El embalse avisó 103 días antes del desbordamiento.

  • Dos capas independientes —nivel y pronóstico— con 94% de acierto a 3 días.
  • 22 víctimas y 113.641 hectáreas inundadas.
  • Nos enseñó a anticipar una creciente con meses de antelación.
Caso 01 · PDF Caso 02 · Exceso sostenido Hidroituango

Entró a 2026 sin margen, y los datos lo mostraban desde octubre.

  • 94 días de vertimiento continuo; hasta 52,75 GWh perdidos en una semana.
  • Lucro cesante de USD 7–33M que ninguna póliza tradicional cubre.
  • Nos enseñó a leer la falta de margen y a dejar un registro auditable.
Caso 02 · PDF Caso 03 · Déficit sistémico Bogotá · Chingaza

Llovió apenas 22% menos de lo normal, y aun así colapsó.

  • Chingaza cayó al 14,8%: 365 días de racionamiento para 10 millones de personas.
  • El riesgo no estaba en la lluvia, estaba en el embalse.
  • Nos enseñó a cruzar nivel, precipitación y demanda para anticipar sequías.
Caso 03 · PDF
Conoce a los fundadores

Construido donde se cruzan la ciencia del agua y la ingeniería de software.

Una aporta la hidrología de cada embalse, el comportamiento de las cuencas y las señales climáticas que anticipan el riesgo; la otra lo convierte en una capa de decisión que vigila el estado hídrico, cruza esas señales y las traduce en alertas trazables y auditables.

Diego Restrepo
Diego Restrepo
Ciencia del agua · Hidrología
Ingeniero civil de la Universidad de los Andes. MSc en Ciencias del Agua y Gestión del Riesgo de Inundaciones (IHE Delft y TU Dresden) y MSc en Gestión y Desarrollo Urbano Sostenible, con énfasis en Ambiente y Cambio Climático (Universidad Erasmus de Rotterdam). Tiene más de 15 años de experiencia multisectorial. Ha sido consultor en recursos hídricos, gestión del riesgo y adaptación al cambio climático para el Banco Mundial, el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia, Conservación Internacional, institutos de investigación y entidades públicas y privadas.
Felo Restrepo
Felo Restrepo
Software · Inteligencia artificial
Fundador de Markenética y educador en inteligencia artificial aplicada a sistemas enterprise, con más de 4.000 estudiantes formados y 15 años construyendo embudos de venta digitales y soluciones de automatización. Diseña arquitecturas de software que vinculan la IA generativa para convertir datos dispersos en decisiones ejecutivas, con plataformas en producción en minería, clima y agua. Es quien aporta la ingeniería de software que sostiene a Hidralia.